AI Studio 工作環境
承接任務、Agent、知識與工具配置，形成使用者進行工作的共同介面。
AI Studio · Enterprise Agent workspace
AI STUDIO
讓企業 AI
真正接上工作的脈絡。
以對話開始工作，建立、協調並管理能理解企業知識、使用工具與協作完成任務的 AI Agent。
AI Studio 是 Domain Twin 架構中的 Agent 建立與協作工作空間。團隊可依角色配置 Agent、知識庫、Skills、工作流程與 MCP 工具，並在權限與紀錄機制下使用；外部系統連接須具備可用的 API 或 MCP Server。
Agent workspace
請整理這批次的品質異常，找出可能原因與下一步檢查。
我先確認異常事件、製程條件與核准 SOP，再整理需要工程師確認的差異。
設備履歷SOP 14-3模型結果
輸入工作或問題… ⌘ ↵
AI STUDIO WORKSPACE
對話、context、Agent 協作與人工確認Context · Agents · Tools
對話、context、Agent 協作與人工確認Context · Agents · Tools
AI Studio platform
Agentic AI 的價值，不在多一個聊天視窗。
主流企業平台都在把 Agent 從單點回答帶向多步驟工作：接上 context、使用 tools、協調流程，再以 identity、policy 與 observability 管理行動。AI Studio 把這套邏輯放進製造現場。
Agent 工作流
一個品質異常，如何變成下一步工作？
把製造團隊熟悉的查找、比對、分析與 review，整理成可重複的 Agent workflow。
先把問題說清楚，Agent 才知道該做什麼。
AI Studio 先確認目前的製造情境、任務角色與完成條件，再決定要查什麼、問誰、需要哪些模型或文件。
- 輸入：品質異常、設備警示、工單或現場提問
- 可用 context：製程條件、SOP、歷史案例與已核准知識
- 輸出：清楚的任務範圍、資料需求與下一步協作計畫
MCP × AI Studio
MCP 是 Agent 連接外部資料與工具的方式。
當企業已有可用的 API 或 MCP Server，AI Studio 可將其配置成 Agent 能使用的 MCP 工具；實際可讀取或執行的範圍仍依權限與系統條件設定。
受控的工具請求
依 Agent 的設定與可用權限，向已掛載的 MCP Server 發出資料或工具請求。
既有系統與資料來源
若企業系統具備可用 API 或 MCP Server，可評估連接資料庫、文件或工作工具；特定 MES／ERP 串接需與顧問確認。
必要前提AI Studio 不會自動擁有外部系統能力；必須先有可到達的 API 或 MCP Server、驗證方式、資料範圍與使用權限。了解 MCP × AI Studio →
AI Studio workspace
用一個對話式 Agent 工作區，看見多個角色如何協作。
AI Studio 的核心介面是以對話開始工作，再把 context、Agent 角色、工具與人工確認放進同一個工作流程。
目前任務品質異常 review事件、SOP、設備履歷與模型輸出
Agent 不是排排站，而是一起完成一個工作。
協調 Agent 先定義任務，知識 Agent 整理核准內容，分析 Agent 讀取模型與資料結果，最後由 review Agent 收斂為工程師可以核對的工作輸出。
Quality workflow
整理這批次的品質異常與下一步檢查。
我會先查找核准 SOP、設備履歷與模型結果，再整理可核對的 evidence。
SOP設備履歷Review package
輸入工作或問題…
工作邊界
模型與 Agent 輸出提供判斷依據，不直接取代工程師對技術合理性、風險與正式放行的責任。
Manufacturing workflows
從一個真實工作開始，而不是從一個聊天機器人開始。
先選擇輸入、角色與驗收條件清楚的工作，再將可驗證的 Agent workflow 複用到更多產線與職能。
Part of Domain Twin™
AI Studio 專注 Agent；Domain Twin 承接企業 AI 全貌。
Domain Twin 整合企業資料、模型、知識、治理與部署脈絡；AI Studio 是其中讓使用者建立 Agent、掛載知識與工具、設計協作流程並管理日常互動的工作空間。
01 / AutoML
模型提供分析依據
將製造資料轉成預測、異常偵測與最佳化輸出。
02 / AI STUDIO
Agent 建立與協作
配置知識庫、Skills、工作流程與可用的 MCP 工具。
03 / DOMAIN TWIN
企業級整合與營運
把資料、模型、知識、權限與部署放回同一個業務脈絡。
Start with one real workflow
帶入一個製造工作，開始設計可控的 Agent 協作。
告訴我們目前最想改善的品質、設備、知識或跨系統流程，我們會一起確認資料條件、Agent 分工、MCP 連接範圍與人工確認邊界。